IP 信任分是怎么算的
我们把评分算法、数据源和边界全部摊开——你可以自己判断每个结论从哪来、可信到什么程度。这也是我们和只给一个黑盒分数的工具的区别。
一、数据源：多源交叉，keyless 为主
信任分不依赖任何单一数据库，而是并行拉取以下来源后取共识。当前以免费 / keyless 源为主，接入付费源（如 IPQualityScore）时会一并计入。
| 数据源 | 提供的信号 |
|---|---|
| ip-api.com | 地理、ASN、运营商、hosting / proxy / mobile 标记 |
| ipapi.is | 住宅 / 机房类型、公司信息、滥用标记 |
| ProxyCheck.io | VPN / 代理 / Tor 判定、风险分、ASN |
| DNSBL（Spamhaus / 多个公开黑名单） | IP 是否被列入垃圾 / 滥用黑名单 |
| RDAP / bgpview | ASN 归属、CIDR、RIR 注册局、分配日期 |
| RIPEstat | RPKI 路由校验、路由宣告、ASN 规模、同段邻居 |
| Project Honeypot http:BL | 蜜罐观测的威胁等级与访问者类型 |
| HackerTarget | 同段主机反查、关联域名（佐证住宅 / 机房段） |
二、共识机制：任一可信源命中即计入
对 VPN / 代理 / Tor / 机房 / 滥用等每一项风险，只要有可信源标记为「是」就计入命中（并记录有几个源参与、几个源支持），宁可偏保守也不漏判。IP 类型（住宅 / 机房 / 移动）则优先采信机房 / 移动信号，否则取多源众数，再否则按住宅兜底。结果页会显示「N 个情报源交叉核验」，N 越大结论越稳。
三、评分公式：100 分起，按风险信号扣分
基准 100 分，命中下列信号即扣对应分值，最终裁剪到 0–100：
| 风险信号 | 扣分 | 为什么 |
|---|---|---|
| 机房 / 数据中心 (hosting) | −45 | 机房 IP 是登录 Claude 的头号高风险信号 |
| Tor 出口 | −60 | Tor 出口几乎必然触发风控 |
| 代理 Proxy | −40 | 公开代理常被大量账号共享、信誉差 |
| VPN | −30 | 共享 VPN 出口易被关联封号 |
| 滥用历史 (abuser) | −35 | 有举报 / 攻击记录的 IP |
| DNS 黑名单命中 | −15 × 命中库数 | 命中越多黑名单，扣得越多 |
| 欺诈分 (IPQualityScore，选装) | − 欺诈分 ÷ 4 | 接入付费源时按其欺诈分折算 |
| 举报数 (reportCount) | 最多 −20 | AbuseIPDB 类举报数封顶扣 20 |
| 移动网络 (mobile) | −6 | 移动 IP 共享度高，轻微降权 |
75–100 · 较干净
相对安全，仍需配合干净支付与设备。
40–74 · 中等风险
存在风险信号，建议换更干净的住宅 IP。
0–39 · 高危
强烈不建议用于登录 Claude。
四、边界与免责
- · 分数是相对参考，不是绝对安全承诺，更不是官方封号概率。
- · 各数据源可能因数据库差异给出不同判定，本站已尽量交叉核验但无法保证 100% 准确。
- · IP 只是封号信号之一，账号安危还取决于支付、设备、行为——见 防封养号指南。
- · 单次查询即查即弃、不绑定身份；仅对被查询的 IP保留匿名时间序列以支持历史功能。
常见问题
这个信任分和 Anthropic 的封号判定是一回事吗？
不是。本信任分是本站基于公开 IP 情报和网络环境信号计算的参考值，不是 Anthropic 官方评分，也不代表实际封号概率。Anthropic 从未公开其风控权重，任何声称能算出「官方封号概率」的都不可信。本分数用于横向比较不同 IP 的相对干净程度，帮你在换节点前避开明显高危的 IP。
为什么同一个 IP，不同网站查出来的结果不一样？
IP 情报来自各家商业数据库，采集时间、判定口径不同，本就会有差异。本站的做法是多源交叉取共识——任一可信源标记了某风险即计入，并展示有几个源参与核验，尽量减少单源误判。仍可能与其它工具有出入，属正常现象。
信任分高就一定不会被封吗？
不能保证。IP 只是封号信号之一，支付来源、设备指纹、多账号 / 多开、使用行为同样重要。信任分高只说明「这个 IP 这一项相对干净」，不等于账号安全。完整清单见 防封养号指南。
你们会保存我查询的 IP 吗？
单次查询即查即弃、不与你的身份绑定。为了做「位置 / ASN 历史」这类趋势功能，本站会对被查询过的 IP 本身（非查询者）保留匿名的时间序列快照，不含任何可识别到个人的信息。